Inteligenta artificiala pare sa fie un punct focal al companiilor de tehnologie si utilizarea tehnologiei AI este, de asemenea, in crestere. Este adevarat ca inteligenta masinilor este marginea si viitorul progreselor tehnologice care ar deschide calea pentru progrese umane pe care nici macar nu ne putem imagina acum.

Definitia Inteligentei Artificiale

Inteligenta artificiala este orice masina digitala cu un set predefinit de algoritmi pentru a face o anumita treaba. Laptopul meu intelege ce cuvinte sa afiseze pe ecran cand tast ceva pe tastatura si asta pentru ca a fost programat asa. Aceasta este o definitie foarte simpla a inteligentei masinii, dar este baza pe care sunt construite programele avansate de IA.

Aplicatii ale tehnologiei AI astazi

Nu ne impresioneaza nici tastatura, nici computerul, nici smartphone-urile. Desi Millennials sunt martorii cum sa intamplat, iar aceste tehnici simple au reprezentat niste salturi uimitoare in dezvoltare; post-millennials s-au nascut literalmente cu phablete in maini, asa ca aplicatiile tehnologiei AI se intorc acum in jurul definitiei sale moderne.

Tehnologia AI este acum ceva similar cu TensorFlow de la Google si o masina inteligenta este una care poate invinge fiintele umane la jocuri si alte lucruri. DeepMind de la Google este cu adevarat inaintea tuturor dezvoltarilor, iar asistentii digitali sunt un alt exemplu radical care se potriveste aici.

Cum ne ajuta utilizarea tehnologiei AI in 2017

In timp ce aspectele procesarii imaginii si recunoasterii faciale am discutat deja pe larg ca parte a viziunii artificiale, astazi ne concentram doar pe partea inteligenta.

Asistenti digitali

Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana si Apple Siri sunt unii dintre cei mai cunoscuti asistenti digitali. Utilizarea tehnologiei de asistent digital nu si-a gasit drumul numai in fiecare casa, indiferent daca este sub forma unui dispozitiv inteligent pentru casa (Acasa, Echo); Asistenta computer (MS Cortana) sau asistenta smartphone (Siri, G-Assistant).

Comportamentul de invatare

DeepMind a adus ceva nou: permiterea masinii sa invete pe cont propriu prin date si pastrarea ghidurilor de programare cat mai putin posibil. Comportamentul de invatare este componenta esentiala care lipsea din inteligenta masinii. Cum functioneaza? Urmareste videoclipul de mai sus si afla cum programatorii si programatorii folosesc date vizuale, auditive si alte forme pentru a-si antrena microprogramele.

Masini cu conducere autonoma

Inteligenta masinilor este o cursa, iar utilizarea tehnologiei AI a devenit o arena de lupta pentru gigantii tehnologiei. Google si-a luat mintea profunda in 2014 si de cand programatorii, expertii si companiile AI au crescut in mod excesiv in cerere. Unul dintre fronturile de val majore ale acestei revolutii tehnologice sunt masinile autonome sau vehiculele autonome.

Saptamana aceasta Intel a achizitionat Mobileye, o companie specializata in viziune artificiala si asistenta rutiera. Intel a incheiat, de asemenea, un parteneriat cu BMW pentru a pune pe drumuri cel putin 40 de masini autonome in scopuri experimentale. Tesla Model S este pana acum singurul vehicul disponibil pe sosea al carui mod Autopilot i-a invins practic pe restul. Faraday Future a aparut ca un alt concurent cu prototipul sau FF91.

Masina autonoma de la Google a facut, de asemenea, salturi mari. Vehiculele autonome si-au dovedit, de asemenea, abilitatile de conducere conducand la viteze mari de pana la 160 mph pe senile. Tari precum Dubai, care sunt foarte constiente de traficul si sistemele lor rutiere, se adreseaza unor astfel de producatori auto pentru a primi sfaturi despre cum ar trebui construite viitoarele retele rutiere.

Jocuri video

Fiind un dezvoltator entuziast Unity3D, inteleg cel mai bine utilizarea tehnologiei AI in jocuri ca NPC-uri. Adversarii virtuali, inamicii sau cum ii numiti; sunt preprogramate si astazi functia, expresia si abilitatile lor logice se extind cu mult dincolo de obisnuit. Alpha Go , antrenat de Google DeepMind, este, de asemenea, un exemplu de inteligenta a masinilor, asa ca avansati ca a invins deja campionii mondiali. A facut titluri peste tot pentru ca Chinese Go este considerat a fi un joc care este mai mult condus de instincte decat de logica si daca inteligenta artificiala poate invata sa indeplineasca sarcini instinctiv, sosirea masinilor cu inteligenta asemanatoare oamenilor sau mai avansate este mai aproape decat credem.

Tehnologie AI sugestiva

Din nou, pentru a produce un mic exemplu, predictiile de cuvinte in smartphone-uri reprezinta o utilizare predictiva a tehnologiei AI. Spre deosebire de oameni, mintea masinilor poate procesa o cantitate mare de date si poate detecta posibilitati si modele. Asistentii digitali inteligenti beneficiaza de activitatile utilizatorilor si se imbunatatesc in timp. Rezultatele cautarii dvs. Google descriu si acest proces.

O alta utilizare a tehnologiei AI sugestive este ceea ce fac deja Spotify, YouTube, Pandora, Netflix si alte servicii de streaming. Ei folosesc datele utilizatorilor (istoria) pentru a afla despre preferintele lor si pentru a arata cele mai relative sugestii despre filme, muzica si seriale TV. Sunt uimit (doar ca sa recunosc progresul sau) cum YouTube imi arata cu adevarat documentarele si recenziile tehnologice pe care chiar as vrea sa le caut. Imi economiseste timp si tot ce trebuie sa fac este sa dau clic pe „Vizionati mai tarziu”.

Previziuni meteo

Cu toate acestea, cea mai buna utilizare trebuie sa fie in predictiile meteo, unde cantitati mari de date sunt introduse in masini inteligente pentru a calcula comportamentul mediului nostru. Din pacate, evenimentele recente din politica SUA nu par sa favorizeze ceea ce au de spus predictiile meteo despre viitorul indepartat, dar toti oamenii de stiinta invatati ca predictiile simularilor nu ar putea fi mult mai departe de adevar. Inteligenta masinii este mai capabila decat doar sa prezica daca va ploua maine.

Utilizarea tehnologiei AI in detectarea fraudelor/Spam-ului

Primesc mai multe e-mailuri de spam pe ID-ul meu Yahoo decat Gmail si asta pentru ca Google este mai bun la detectarea spamului. Algoritmi inteligenti AI utilizati de furnizorii de servicii de e-mail detecteaza cuvintele cheie, hyperlinkul sau orice model din e-mailuri care ar putea fi daunatoare pentru utilizatorii de e-mail. Este usor sa declarati fisiere malefice cu antivirus, dar un design inteligent si e-mailurile bine scrise pot fi adesea ratate chiar si cele mai eficiente filtre de spam. Companiile de comert electronic (PayPal etc.) folosesc aceeasi inteligenta automata pentru a clasifica tranzactiile frauduloase de cele autentice.

Smart Home si Smart Security Systems

In timp ce casa inteligenta stii deja. Bla, Bla, Amazon Echo, Bla, Bla Google Home, Da-Blah. Si, desi sistemele de securitate inteligente, de asemenea, nu sunt noi, am dori sa va atragem atentia asupra articolelor pe care le-am scris despre acest clopot inteligent si puteti doar sa vizionati videoclipul de mai sus. Demonstreaza ca sistemele de supraveghere si securitate sunt, de asemenea, aplicatii bine versate ale tehnologiei AI si sunt mai practice. Pe masura ce monitorizarea inteligentei masinii va deveni din ce in ce mai sigura si mai sigura de defectiuni in viitor, cu adevarat nu va veti face griji pentru casa dvs.

Motoare de cautare si SEO

Nu in ultimul rand, motoarele de cautare sunt nevoia care il determina pe Google sa continue sa mearga catre inteligenta masinilor si asa se invata sa fie cel mai bun. Optimizarea pentru motoarele de cautare este un termen comun pe care chiar si barbatii fara tehnologie il inteleg astazi. Algoritmi preprogramati cu atentie acceseaza cu crawlere internetul si detecteaza paginile site-ului web relative in functie de cuvintele cheie. Trebuie sa fi observat cum am folosit „utilizarea tehnologiei AI” pentru a atrage atentia Google.

Viitorul tehnologiei AI

Nu exista limitari, nu exista predictii exacte despre ceea ce s-ar putea si s-ar putea intampla odata ce ni s-ar face masini inteligente precum Skynet (The Terminator) sau Digital Assistant (cum ar fi fata aceea din Resident Evil). Este la fel de greu de spus ca orice alta persoana foarte inteligenta, cu un simt unic de intelegere a lumii.

Chiar daca masinile devin ostile, nu se va intampla din senin… speram. Asistam deja la semne ca lucruri pe care se credea ca numai oamenii sunt capabili sa le faca. Se pare ca gigantii tehnologiei au folosit deja tehnologia AI pentru a scrie stiri simple despre finante, sport si rezumate de raportare. Nu confundati un astfel de software AI cu Wordsmith, deoarece companiile de renume nu isi vor pune reputatia si autenticitatea pe orice alta inteligenta artificiala.

Nu ar fi exagerat sa spunem ca viitorul inteligentei artificiale va fi oarecum similar cu filmele SF. In toate descrierile lor diferite despre cum ar putea arata viitorul masinilor, ele sunt destul de precise in diferitele lor semnificatii derivate. Regizorul vizionar Stephen Spielberg a prezentat in avans cum ar putea arata 2015 si multe predictii despre Inapoi in viitor s-au dovedit a fi adevarate, precum pantofii cu sireturi. Il poti gasi pe Google, imi amintesc ca era o poveste in tendinte pe atunci pentru ca si eu am scris despre ea.

Utilizarea tehnologiei AI: rezumat

Expertii in inteligenta artificiala prevad ca versiunea de piata a masinilor cu conducere autonoma va ajunge pana in 2020. Misterul programelor care fac stiri a fost partial implinit si partial pe drum. Exista atat de multe moduri in care masinile inteligente ne influenteaza viata; de la smartphone-urile noastre la vehiculele pe care le conducem. Utilizarea tehnologiei AI va continua sa fie urmarita si va continua sa creasca. Este o schimbare pe care nu o putem opri. Exista nenumarate intrebari despre ele si doar timpul ne va oferi raspunsurile corecte.