In acest raport aprofundat, vom acoperi…
- AI
- Calcul cuantic
- Robotica
- Securitate cibernetica
…si multe altele.
Pe langa explorarea acestor tendinte tehnologice cheie, ne vom uita si dupa colt pentru a vedea ce urmeaza in acest spatiu.
1. Democratizarea IA
Putine inovatii au inregistrat atat de multa crestere si interes ca AI in ultimii ani.
Adoptia de astazi este de 2,5 ori mai mare decat era in 2017 – aproximativ 50% dintre organizatii au adoptat AI pentru cel putin o functie de business.
Adoptarea AI in intreprinderi s-a stabilizat recent.
Tehnologia inteligentei artificiale patrunde in finante, asistenta medicala, productie si zeci de alte industrii.
Si, nu mai este o tehnologie rezervata marilor intreprinderi.
Cu solutii AI open-source si costuri si complexitate reduse ale sistemelor, democratizarea AI este in plina desfasurare.
Primul exemplu este OpenAI, o companie de cercetare AI.
Volumul cautarilor pentru „OpenAI” a crescut la sfarsitul anului 2022.
In prezent, valoreaza 29 de miliarde de dolari.
Si, compania se asteapta sa atinga venituri de 1 miliard de dolari in 2024.
ChatGPT de la OpenAI a surprins lumea cand a fost lansat in noiembrie 2022.
Capacitatea chatbot-ului de a primi instructiuni in limbaj natural si de a genera text conversational pentru o mare varietate de rezultate i-a facut pe oameni sa regandeasca ceea ce era posibil cu AI.
Peste 100 de milioane de oameni au folosit ChatGPT in primele doua luni de la lansare.
Lansarea ChatGPT a atras un interes fara precedent.
Dupa ChatGPT, Google si-a lansat propriul chatbot AI, numit Bard.
Microsoft a lansat, de asemenea, un chatbot Bing care utilizeaza tehnologia OpenAI.
Chiar si Meta se alatura cursei AI si intentioneaza sa lanseze modelul sau de limbaj mare Meta AI profesionistilor din guvern, mediul academic si cercetare.
Acest tip de tehnologie in limbaj natural are potentialul de a revolutiona operatiunile de afaceri.
De exemplu, reprezentantii serviciului pentru clienti il pot folosi pentru a raspunde la intrebarile clientilor in cateva secunde.
Companiile l-ar putea folosi pentru a crea marketing personalizat si continut educational, fara a fi nevoie sa angajeze copywriteri.
Dezvoltatorii l-ar putea folosi pentru a scrie cod complex, iar liderii de afaceri il pot folosi pentru a analiza datele.
Intreprinderile incorporeaza AI si in alte moduri.
Potrivit unui sondaj PwC, principalele obiective ale liderilor de afaceri care adopta AI sunt cresterea productivitatii prin automatizare, imbunatatirea procesului decizional si cresterea experientei clientilor.
Un sondaj din 2022 de la PwC a aratat ca inteligenta artificiala se dovedeste cea mai utila pentru imbunatatirea productivitatii, luarea deciziilor si serviciul clienti.
Un exemplu de platforma de automatizare bazata pe inteligenta artificiala este Eleos Health. Compania ofera o platforma AI pentru terapeuti.
Solutia lor CareOps Automation este o platforma vocala AI. Asculta in fundalul sesiunilor de terapie si digitalizeaza automat toate conversatiile de terapie, identifica interventii potentiale si produce instantaneu rezumate ale sesiunilor.
Volumul cautarilor pentru „automatizare AI” a crescut cu peste 400% din 2019.
Compania a anuntat o runda de finantare in Seria A de 20 de milioane de dolari in 2022, care a adus suma lor totala de finantare la 28 de milioane de dolari.
Solutia bazata pe inteligenta artificiala de la Eleos Health acopera intregul flux de lucru de ingrijire a terapiei.
Intr-un alt exemplu, operatiunile de productie si depozit gasesc utilizari noi si inovatoare pentru AI.
Gestionarea stocurilor din depozit poate fi automatizata prin capabilitatile de recunoastere a imaginii ale AI. Sistemele pot, de asemenea, sa trimita alerte atunci cand stocul este scazut si o interventie umana prompta, precum si sa ia in considerare intarzierile de productie sau lantul de aprovizionare.
In fabricile de productie, platformele AI fac parte din tendinta „fabricii inteligente”, iar aceste sisteme pot permite intretinerea predictiva, minimizarea deseurilor si imbunatatirea sigurantei lucratorilor.
Inteligenta artificiala este aplicata in toate fabricile inteligente, de la productie la comanda si pana la livrare.
2. Inovatia si investitiile in tehnologiile curate cresc
Un impresionant 1,1 trilioane de dolari au fost investiti in tranzitia energetica cu emisii scazute de carbon in 2022.
Investitiile globale in energie curata continua sa creasca.
Aceasta investitie globala a stabilit un nou record si a fost o crestere de 31% fata de 2021.
A fost, de asemenea, primul an in care investitiile in energie curata au egalat cele ale investitiilor in combustibili fosili.
De fapt, tehnologia curata a castigat atat de mult impuls incat peste 25% din toti dolarii de capital de risc sunt acum transferati catre companiile de tehnologie curata.
Expertii din industrie sugereaza ca mai multe finantari si dobanda sunt pe cale, datorita, in parte, Legii de reducere a inflatiei.
Legea include imprumuturi, granturi si stimulente fiscale menite sa incurajeze sectorul privat sa dedice mai multi dolari si timp tehnologiei curate.
Liderul Breakthrough Energy Ventures estimeaza ca acest act va duce la crearea a intre 300 si 1.000 de noi companii.
Multe dintre aceste companii ar putea fi in industria hidrogenului verde.
Hidrogenul este cel mai abundent element de pe Pamant, iar arderea acestuia nu elibereaza CO2, oferindu-i un mare potential ca sursa de energie verde.
„Hidrogenul verde” este produs folosind energie regenerabila, iar volumul de cautare pentru termen a crescut cu aproximativ 1.000% in ultimii 5 ani.
Piata hidrogenului verde este de asteptat sa creasca la un CAGR de 61% pana in 2027 si sa depaseasca o valoare de 7 miliarde de dolari.
Consiliul pentru Hidrogen estimeaza ca vor fi necesare aproximativ 700 de miliarde de dolari in investitii concentrate pe hidrogen pentru ca lumea sa ajunga la zero emisii nete pana in 2050.
Ei raporteaza ca in mai 2022 au fost anuntate 680 de proiecte pe hidrogen la scara larga – o crestere de 160 de proiecte fata de 2021.
Aproximativ 10% dintre proiectele cu hidrogen au ajuns la decizia finala de investitie.
In plus, Departamentul Energiei al SUA a anuntat 47 de milioane de dolari in finantare disponibila pentru tehnologiile cu hidrogen curat la inceputul anului 2023.
Plug Power este una dintre cele mai mari companii producatoare de sisteme de celule de combustibil cu hidrogen din Statele Unite.
Compania a deschis o fabrica de productie de celule de combustibil cu hidrogen in Slingerlands, New York, in 2022.
In urma noilor parteneriate cu TC Energy si Nikola, pretul actiunilor companiei a crescut cu aproape 30% din 2023.
Investitiile din afara SUA in hidrogen sunt, de asemenea, in crestere.
Un tren de pasageri alimentat cu hidrogen a debutat in Germania in septembrie 2022. Trenul poate rula mai mult de 600 de mile fara a fi nevoie sa realimenteze, iar viteza maxima este de 86 de mile pe ora.
Cleantech alimenteaza trenurile de pasageri in Germania.
Germania intentioneaza sa treaca intre 2.500 si 3.000 de trenuri la combustibilul cu hidrogen in urmatorii ani.
Dar, in timp ce initiativele ecologice – cum ar fi plantarea de copaci si trecerea la vehicule alimentate cu hidrogen – pot reduce emisiile de carbon in timp, multi experti cred ca doar impactul acestor eforturi va fi prea putin si prea tarziu.
Potrivit Brookings Institution, emisiile globale de gaze cu efect de sera au ajuns la 58 de gigatone in 2022. Aceasta este cea mai mare cantitate inregistrata vreodata.
Este bine documentat ca emisiile de carbon sunt unul dintre cei mai mari factori ai schimbarilor climatice moderne.
Pentru a elimina direct unele dintre aceste emisii, liderii tehnologiei curate folosesc ceea ce este cunoscut sub numele de tehnologie de captare a carbonului pentru a face progrese imediate spre reducerea si chiar inversarea emisiilor.
Cautarile pentru „captarea si stocarea carbonului” au crescut cu 71% in ultimii 5 ani.
Procesul implica lucrul cu super-emitatori – cum ar fi centralele electrice si instalatiile de productie de beton – pentru a capta moleculele de carbon atunci cand acestea ar fi eliberate in mod normal in aer.
Captarea carbonului poate elimina in mod eficient pana la 90% din emisiile din aer eliberate de centralele electrice si instalatiile industriale.
De acolo, companiile de captare a carbonului izoleaza si extrag carbonul printr-o varietate de procese chimice inainte de a-l revanzare sau de a-l depune adanc in pamant, unde poate fi transformat inapoi in piatra.
PwC raporteaza ca finantarea pentru tehnologia de captare a carbonului in primele trei trimestre ale anului 2022 a fost aproape dublu fata de finantarea totala pentru 2021.
3. Tehnologia pentru detectarea precoce a bolilor
Desi este interesant sa vorbim despre evolutiile tehnologice precum calculul cuantic si IA, o tehnologie care este probabil sa beneficieze cel mai mult omenirea este detectarea precoce a bolilor.
Asta pentru ca cu cat o boala este detectata mai devreme, cu atat este mai probabil ca pacientul sa supravietuiasca.
De exemplu, daca cancerul ovarian este detectat in timp ce este inca localizat, rata de supravietuire la cinci ani este de 93%.
O crestere similara a sperantei de viata este observata la pacientii cu melanom. Exista o rata de supravietuire de 99% la cinci ani pentru cancerul localizat, dar doar o rata de supravietuire de 32% dupa raspandirea cancerului.
Toate tipurile de cancer au rate de supravietuire mai mari atunci cand cancerul este localizat.
Din pacate, anumite tipuri de cancer, cum ar fi cele care afecteaza pancreasul, plamanii si ovarele, sunt notoriu dificil de detectat devreme.
In efortul de a creste ratele de supravietuire, cercetatorii si startup-urile din industria tehnologica dedica o cantitate din ce in ce mai mare de resurse tehnologiilor de ultima ora concepute pentru a detecta celulele canceroase mai devreme in dezvoltare.
Luati cancerul pancreatic, de exemplu.
O companie numita Biological Dynamics a dezvoltat un test lab-on-a-chip care cauta biomarkeri specifici cancerului pancreatic. Testul intra acum in testele umane.
Pana acum, compania a strans fonduri de 125 de milioane de dolari si spera sa se bazeze pe succesul testului pentru cancerul pancreatic pentru a lansa teste pentru cancerul pulmonar si cancerul ovarian.
Utilizarea AI pentru diagnosticarea precoce este o alta tendinta in spatiul tehnologiei sanatatii.
Cercetatorii de la MIT folosesc modele AI pentru a evalua riscul de cancer pulmonar la pacienti.
Rezultatele cautarii pentru „AI in domeniul sanatatii” au crescut cu aproape 345% din 2019.
Instrumentul a fost instruit pe scanari pulmonare in valoare de sase ani de la pacienti din Statele Unite si Taiwan. Din aceste scanari, instrumentul a invatat sa identifice si sa clasifice modelele.
Este cel mai bine sa prezica cancerul pulmonar care va aparea intr-un an, dar este, de asemenea, capabil sa prezica boala cu pana la sase ani inainte.
Si nu este doar cancerul pe care instrumentele tehnologice il pot detecta devreme.
Oamenii de stiinta folosesc nanotehnologia care se potriveste in camera unui smartphone pentru a diagnostica o mare varietate de boli.
Ideea este ca aceasta nanotehnologie face imagistica de faza, un mod avansat de vizualizare a celulelor, disponibila pacientilor acasa.
Daca aceasta tehnologie trece prin teste, pacientii vor putea sa ia o imagine a salivei sau a unei intepaturi de sange acasa folosind imagini de faza pe camera lor si sa o trimita direct furnizorului lor medical pentru analiza.
Un test medical la domiciliu care foloseste tehnologia smartphone-ului care este deja autorizata pentru utilizare este testul Minuteful Kidney de la Healthy.io.
Testul Minuteful Kidney a fost dezvoltat de Healthy.io.
Testul este capabil sa masoare raportul albumina-creatinina (ACR) al unui pacient pentru a diagnostica boala cronica de rinichi.
Pacientii primesc mai intai un kit de testare prin posta, iar aplicatia Minuteful Kidney ofera instructiuni pentru colectarea unei probe de urina si scufundarea unei benzi de testare in urina. Dupa aceea, pacientul face o fotografie a benzii de testare cu smartphone-ul si aplicatia o analizeaza.
Aplicatia utilizeaza tehnologia AI si viziunea computerizata pentru a evalua nivelurile de albumina. Rezultatele sunt disponibile aproape imediat.
Tehnologia este disponibila in Europa de mai bine de 18 luni si peste 540.000 de persoane s-au inscris deja.
4. Calculul cuantic se indreapta catre aplicatii din lumea reala
Calculul cuantic a fost un subiect de discutie inca din anii 1980. Avanza rapid pana in 2024 si lumea este in sfarsit aproape de a realiza aplicatii din lumea reala pentru acest tip de calcul.
Volumul de cautare pentru „calculatura cuantica” este in crestere.
In timp ce calculatoarele traditionale pe care le cunoastem astazi functioneaza pe cod binar (fie 0, fie 1), computerele cuantice folosesc qubiti, ceea ce permite unei date sa existe in doua stari in acelasi timp (atat 0, cat si 1).
Toata aceasta tehnologie se rezuma la o viteza crescuta de calcul. Calculele complexe efectuate de computerele de astazi ar putea dura milioane de ani, dar pot fi rezolvate in cateva minute cu calculul cuantic.
Problemele tehnologice si financiare au afectat industria, dar impulsul a crescut in ultimele luni.
De fapt, 35,5 miliarde de dolari au fost investite in tehnologie in sectorul public si privat in 2022.
Investitiile financiare in calculul cuantic sunt in crestere.
Pana acum, liderul in cursa catre calculul cuantic este IBM.
Osprey, computerul cuantic al IBM, a fost lansat in noiembrie 2022 si are 433 de qubiti.
IBM dezvolta procesoare cuantice, precum si un mainframe cuantic.
Compania spune ca vor avea un computer cu 4.000 de qubiti pana in 2025.
Cu toate acestea, expertii in tehnologie spun ca computerele cuantice au nevoie de milioane de qubiti pentru a fi pe deplin functionale. Multi se asteapta ca acest lucru sa se realizeze pana in 2027.
Alphabet opereaza o divizie de calcul cuantic in ultimii sase ani si, in martie 2022, a anuntat ca va deveni o companie independenta numita Sandbox AQ.
Ei au primit finantare cu „noua cifre” in 2022 si au strans inca 500 de milioane de dolari pana in februarie 2023.
Desi proiectele IBM si Alphabet sunt promitatoare, alte companii mai putin cunoscute creeaza concurenta si strang sume mari de finantare in spatiu.
De exemplu, Origin Quantum, o companie chineza, a strans 148,2 milioane de dolari in 2022, cea mai mare suma a industriei de calcul cuantic pentru anul.
Q-CTRL a fost lansata ca prima companie de tehnologie cuantica sustinuta de VC din Australia in 2017.
Liderii companiei se concentreaza pe depasirea provocarilor industriei asociate cu erorile hardware si instabilitatea prin intermediul software-ului de infrastructura de control cuantic.
Volumul cautarilor pentru „Q-CTRL” a crescut cu 2.200% in ultimii 5 ani.
Compania a incheiat o runda de finantare in Seria B de 27,4 milioane de dolari la inceputul anului 2023.
Q-CTRL are deja contracte cu peste 8.000 de utilizatori. Aceasta include guvernul SUA si agentiile de aparare australiene, precum si companii precum IBM, IonQ si altele.
Pe masura ce companiile se intrec pentru a dezvolta aceasta noua tehnologie, liderii din mai multe industrii anticipeaza impactul potential al calculului cuantic. Acest impact ar putea fi urias pentru mai multe sectoare.
Un raport de la McKinsey spune ca calculul cuantic va oferi cea mai mare valoare in stiintele vietii si in sectoarele financiare.
O varietate de industrii ar putea beneficia de aplicatiile de calcul cuantic.
O valoare de pana la 700 de miliarde de dolari ar putea fi realizata pana in 2035, potrivit lui McKinsey.
In industria stiintelor vietii, calculul cuantic ar putea fi valoros in simularea proceselor chimice, in optimizarea designurilor farmaceutice si in avansarea dezvoltarii tratamentului medical personalizat prin genomica.
In sectorul financiar, calculul cuantic ar putea reduce drastic riscurile de piata, ar putea imbunatati detectarea fraudelor si ar putea accelera integrarea clientilor.
Calculul cuantic ar putea avea, de asemenea, diferite impacturi asupra consumatorilor.
Luati, de exemplu, incarcarea vehiculelor electrice.
Este nevoie in medie de 10 ore pentru a reincarca complet o masina electrica acasa. Chiar si cele mai rapide viteze de incarcare dureaza 20 de minute.
Cu tehnologia cuantica, timpul de incarcare ar putea fi redus la doar trei minute acasa si cateva secunde la statiile de incarcare de mare viteza.
5. Amenintarile cibernetice devin mai avansate
De la atacuri asupra consumatorilor la intamplare pana la razboiul cibernetic sponsorizat de guvern, criminalitatea cibernetica este o amenintare persistenta si in crestere.
Un sondaj global din 2022 de la Hiscox a aratat ca 43% dintre companii au raportat un atac cibernetic in 2021 si 48% au raportat cel putin unul in 2022.
Cea mai infricosatoare statistica din acel raport a fost faptul ca 20% dintre organizatiile atacate au spus ca costul prejudiciului le ameninta solvabilitatea.
Impactul atacurilor cibernetice este in crestere la nivel general.
Unele previziuni arata ca o singura incalcare a datelor ar trebui sa coste in medie 5 milioane de dolari in 2023.
Cercetarile IBM spun ca este chiar mai mare: 9,44 milioane de dolari.
De fapt, criminalitatea virtuala a devenit atat de raspandita incat industria securitatii cibernetice de 155 de miliarde de dolari va creste pana la 376 de miliarde de dolari pana in 2029.
Atacurile deepfake sunt una dintre cele mai sofisticate moduri prin care hackerii obtin acces la afaceri.
Interesul de cautare pentru „deepfake” a crescut cu aproape 364% in ultimii 5 ani.
Intr-un sondaj din 2022 de la VMware, 66% dintre liderii IT participanti au declarat ca au suferit un atac legat de falsuri profunde in ultimele 12 luni. Aceasta este o crestere de 13% fata de 2021.
Tehnologia Deepfake utilizeaza AI/invatare profunda pentru a crea videoclipuri, imagini si sunet convingatoare cu evenimente si persoane false.
Tehnologia exista de cativa ani si devine din ce in ce mai buna pentru hackeri.
Un tip de tehnologie de invatare automata numita retele generative adverse face ca modelele deepfake sa fie aproape imposibil de detectat.
In plus, aparitia retelelor 5G faciliteaza manipularea videoclipurilor in timp real.
Deepfake-urile sunt utile in special infractorilor cibernetici care comit escrocherii BEC (compromis de e-mail de afaceri).
Manipularea metodelor de verificare fata in fata cu deepfake este o alta posibilitate pentru criminalii cibernetici.
Identificarea deepfake-urilor si a altor amenintari primite este foarte mult un joc defensiv pentru organizatii. Profesionistii in securitate sunt intotdeauna cu un pas in urma atacatorilor.
Cu toate acestea, profesionistii in securitate cibernetica folosesc AI si alte solutii tehnologice avansate pentru a detecta si opri atacurile cat mai devreme posibil.
Cautarile pentru „tehnologie de securitate cibernetica” au crescut cu peste 200% in ultimii 5 ani.
Un raport din 2022 de la IBM a constatat ca organizatiile care folosesc instrumente AI impreuna cu automatizarea scurteaza ciclul de viata a incalcarii cu 74 de zile si economisesc 3 milioane USD in comparatie cu cele care nu folosesc aceste solutii de securitate cibernetica.
Instrumentele AI nu numai ca pot recunoaste atacurile in fata operatorilor umani, dar pot fi si configurate pentru a opri atacul si a alerta personalul IT inainte ca incalcarea sa scape de sub control.
Deep Instinct este o companie de securitate cibernetica alimentata de deep learning.
Deep Instinct foloseste securitatea cibernetica bazata pe inteligenta artificiala pentru a preveni 99% dintre amenintari inainte ca acestea sa fie executate.
Solutia poate scana milioane de fisiere pe zi si poate detecta amenintarile in mai putin de 20 de milisecunde.
De la infiintarea sa in 2015, compania a strans fonduri de peste 321 de milioane de dolari de la firme precum BlackRock si Chrysalis Investments.
Interesul de cautare pentru „Deep Instinct” a crescut cu peste 71% din 2019.
6. Utilizarea IoT in intreprinderi si in public se extinde
In ciuda deficitului de cipuri, numarul de conexiuni globale IoT este de asteptat sa creasca la 27 de miliarde pana in 2025.
Odata cu avansarea retelelor 5G si reducerea la orizont pentru productia de semiconductori, unii estimeaza ca piata IoT pentru intreprinderi ar putea creste la 483 de miliarde de dolari pana in 2027.
Piata IoT pentru intreprinderi este de asteptat sa creasca la un CAGR de aproape 20% pana in 2027.
Liderii de afaceri dintr-o varietate de industrii adopta si extind utilizarea tehnologiei IoT pentru a imbunatati conectivitatea si colectarea datelor.
Intr-un sondaj din 2022 de la IEEE, IoT a fost clasata drept una dintre primele cinci tehnologii cu cel mai mare impact din 2023.
Companiile inregistreaza o rentabilitate relativ rapida a investitiei in proiectele lor IoT. Peste 60% spun ca ajung la rambursarea financiara in doar trei ani.
Manufactura este o industrie care investeste in IoT (poreclit „Internetul industrial al lucrurilor” sau IIoT) ca parte a unui efort de a crea fabrici inteligente.
Interesul de cautare pentru „IIoT” este in crestere.
In Statele Unite, 35% dintre producatori colecteaza si folosesc deja date prin intermediul dispozitivelor IoT.
De exemplu, senzorii de pe masini aduna date de la masini, le stocheaza fara fir, iar o platforma de invatare automata ruleaza datele pentru a le analiza si a evalua daca este necesara interventia umana.
Acest proces poate fi utilizat pentru a imbunatati eficienta, a reduce deseurile si pentru a anticipa nevoile de intretinere.
Dispozitivele IoT alimenteaza si orasele inteligente.
Senzorii colecteaza date de la lucruri precum contoare electrice, cosuri de gunoi, semnale de circulatie si multe altele. Aceste date sunt apoi utilizate pentru a face orasele mai eficiente si pentru a face cetatenii mai siguri.
Cand Universitatea din Idaho s-a asociat cu Nordsense, o companie inteligenta de cos de gunoi, au echipat 58 de cosuri de gunoi din beton cu senzori IoT.
Deoarece acesti senzori au monitorizat nivelul de gunoi si au modificat echipa de gestionare a deseurilor atunci cand un cos de gunoi trebuia golit, echipa si-a redus orele de lucru si consumul de combustibil cu 50%.
7. Calcularea ambientala permite o tehnologie aproape invizibila
Ambient computing este un concept care se bazeaza pe IoT si promite un viitor al unei tehnologii aproape invizibile.
Iata de ce: cu calcularea ambientala, o retea de dispozitive si software bazata pe inteligenta artificiala ruleaza in fundal (in jurul nostru) fara interventie umana necesara.
Calculul ambiental foloseste atat inteligenta artificiala, cat si invatarea automata pentru a interpreta datele culese de pe dispozitive fizice, cum ar fi termometrele inteligente si ceasurile inteligente, si pentru a lua decizii pe cont propriu.
Toata aceasta tehnologie vine impreuna pentru a crea dispozitive care pot interactiona atat cu indivizi, cat si cu alte dispozitive.
Ambient computing este capabil sa inteleaga contextul utilizatorului si sa ia masuri in functie de acele preferinte.
Avand potentialul de a transforma modul in care interactionam cu orice, de la cafetiere la camioane de marfa, nu este o surpriza ca industria de inteligenta ambientala este de asteptat sa creasca cu un CAGR impresionant de 32% pana in 2028, pentru a atinge o valoare totala de 225 de miliarde de dolari.
Ambient computing este inca o tehnologie tanara, dar cazurile de utilizare sunt deja vazute atat in solutiile axate pe consumatori, cat si in cele de afaceri.
Asistentii vocali si termostatele controlate de smartphone sunt exemple grozave de calcul ambiental, dar aceasta tehnologie are potentialul de a deveni si mai invizibila.
Termostatele inteligente Ecobee invata rutinele proprietarilor de case, recunosc cand nu este nimeni acasa si ajusteaza automat temperatura.
De exemplu, o persoana care coboara dintr-un zbor ar putea fi avertizat automat ca bagajele sale sunt gata la un anumit carusel. Dupa ce le-au fost ridicate bagajele, vor primi o alta notificare ca partajarea lor era gata intr-o anumita locatie. In timp ce se aflau in masina, o cafea va fi comandata automat de la cel mai apropiat Starbucks si vor fi cazati automat la hotelul lor.
Intr-o alta posibilitate, proprietarii de case ar putea sa nu mai aiba nevoie de dispozitive de deschidere a usilor de garaj. In schimb, smartphone-ul proprietarului va comunica locatia unui dispozitiv din casa, care le va deschide usa garajului pe masura ce se apropie.
In fabrici, computerul ambiental este folosit pentru a monitoriza si programa intretinerea masinilor.
Cand dispozitivul IoT recunoaste ca masina are nevoie de service, se conecteaza cu software-ul care programeaza intretinerea si introduce masina respectiva in program.
In comertul cu amanuntul, senzorii de pe rafturi ar putea comanda automat inventar nou atunci cand stocul se epuizeaza.
Cu toate acestea, pe masura ce aceasta tehnologie progreseaza, preocuparile privind confidentialitatea si securitatea vor fi de prim rang.
8. Adoptarea automatizarii proceselor robotizate continua sa creasca
Pe masura ce liniile dintre inteligenta artificiala si invatarea automata continua sa se estompeze, companiile gasesc un numar tot mai mare de modalitati de a integra automatizarea in procesele lor.
Si una dintre tehnologiile emergente de care directorii sunt cel mai incantati este automatizarea proceselor robotizate (RPA).
Cererea de cautare pentru „automatizarea proceselor robotizate” a crescut cu 4.700% in 10 ani.
RPA implica antrenarea programelor software pentru a efectua sau executa sarcini banale, repetitive.
Prognozele prevad ca piata RPA va creste la 25 de miliarde de dolari pana in 2030, cu un CAGR de aproape 36%.
In 2022, cheltuielile cu software-ul RPA au ajuns la aproape 3 miliarde de dolari – o crestere cu 21% fata de 2021.
Sondajele arata ca o cincime dintre companii folosesc in prezent RPA.
Unul dintre principalele motive pentru care intreprinderile adopta RPA este din cauza pietei fortei de munca stranse si a necesitatii de a maximiza eficienta si productivitatea angajatilor.
Datele arata ca o companie medie din SUA, cu 500 de angajati, pierde mai mult de 1,4 milioane de dolari in fiecare an din cauza timpului pierdut cu sarcini repetitive.
Pierderea timpului la sarcini repetitive costa companiile mai mult de un milion de dolari anual.
Solutiile RPA pot, de asemenea, economisi timp si bani atunci cand vine vorba de sarcini banale, cu valoare redusa, realizate in cadrul unei afaceri.
De exemplu, atunci cand RPA este la locul de munca, copiand si lipand informatii dintr-un document intr-o baza de date, procesul merge mai rapid si rezultatele au o rata de acuratete mai mare decat atunci cand oamenii indeplinesc sarcina.
Estimarile arata ca RPA poate creste capacitatea la locul de munca cu pana la 50%.
Ca sa nu mai vorbim de faptul ca talentul uman de mare valoare poate fi aplicat unei alte sarcini.
RPA poate fi, de asemenea, utilizat pentru a extrage date de pe site-uri web, pentru a rezerva intalniri, pentru a colecta informatii de la clienti, pentru a monitoriza conformitatea si pentru a integra angajatii – doar pentru a numi cateva sarcini.
In ceea ce priveste furnizorii de RPA, UiPath este liderul de piata clar.
Compania a depasit recent 1 miliard de dolari in ARR si deserveste in prezent peste 10.500 de clienti din intreaga lume.
UiPath si-a comercializat cu succes solutiile RPA ca parte integranta a transformarii digitale a unei afaceri.
9. FemTech cauta sa reformeze asistenta medicala traditionala pentru femei
Sectorul FemTech – definit ca tehnologie legata de fertilitate, menstruatie, sarcina si alte subiecte de sanatate a femeilor – este pregatit pentru o crestere uriasa in urmatorii ani.
Interesul de cautare pentru „FemTech” a crescut cu peste 700% in ultimii 5 ani.
Previziunile arata ca valoarea sa ar putea creste de la 51 de miliarde de dolari in 2021 la 103 de miliarde de dolari pana in 2030.
O analiza a lui McKinsey evidentiaza mai multe moduri in care investitiile si cresterea in crestere in FemTech se scurg in produsele de consum.
Clinicile virtuale ofera solutii de telemedicina care permit femeilor din clasele economice sa aiba acces la ingrijiri de calitate. Trackerele si dispozitivele purtabile ofera femeilor datele de care au nevoie pentru a-si evalua mai bine starea de sanatate. Startup-urile aduc mai multa atentie populatiilor culturale (LGBTQ+ si femeile de culoare, de exemplu) care sunt adesea marginalizate in mediile traditionale de ingrijire.
Sectorul si-a vazut primul unicorn in 2021: Clinica Maven.
Volumul cautarilor pentru „Clinica Maven” a crescut cu peste 152% din 2019.
Compania a creat o platforma digitala de sanatate pentru a oferi ingrijiri medicale in mod specific femeilor si familiilor. Au tratat pana acum peste 15 milioane de pacienti.
In noiembrie 2022, au incheiat o runda de Seria E de 90 de milioane de dolari pentru a-si aduce finantarea totala la aproape 300 de milioane de dolari.
Platforma digitala a Clinicii Maven ofera ingrijire cuprinzatoare pentru femei.
Unul dintre cele mai populare sisteme de urmarire FemTech sustinute de stiinta astazi este breathe ilo.
Iata cum functioneaza.
O femeie respira in dispozitivul respira ilo timp de 60 de secunde, iar dispozitivul masoara nivelurile de CO2 din respiratia ei. Datele sunt trimise catre o aplicatie pentru smartphone, care utilizeaza un algoritm de auto-invatare pentru a prezice ovulatia femeii. (nivelurile de CO2 sunt cele mai ridicate in prima faza a ciclului menstrual al unei femei)
Alte companii de tehnologie, precum Apple si Samsung, cauta sa valorifice FemTech fara a crea dispozitive autonome.
De exemplu, Apple Watch Series 8 urmareste temperatura corpului prin doi senzori de la incheietura. Aplicatia Sanatate afiseaza rezultatele si previziunile de ovulatie.
Cel mai recent ceas inteligent Apple urmareste temperatura femeilor in timp ce dorm si foloseste aceste date pentru a prezice zilele in care femeia este cea mai fertila.
Samsung a colaborat cu Natural Cycles pentru a adauga urmarirea ovulatiei la Galaxy Watch 5. Tehnologia de urmarire a temperaturii de la Samsung va fi combinata cu un algoritm de predictie a ovulatiei de la Natural Cycles.
Functia va fi lansata pe 32 de piete la jumatatea anului 2023.
10. Dispozitivele purtabile devin mai elegante, mai inteligente
Piata articolelor purtabile continua sa aiba o tendinta ascendenta.
In 2022, a fost evaluat la peste 116 miliarde de dolari, iar cererea in crestere este de asteptat sa creasca valoarea de piata pana in 2026, atingand 265 de miliarde de dolari in acel an.
Dupa cum am discutat cu FemTech, dispozitivele purtabile devin din ce in ce mai sofisticate in ceea ce priveste datele pe care le colecteaza si in algoritmii pe care ii furnizeaza datele.
Pana de curand, multe dispozitive portabile se concentrau pe urmarirea somnului si pe numararea pasilor.
In ultimii ani, insa, am vazut o varietate de dispozitive lansate cu functii care depasesc cu mult aceste functii de baza.
Cateva companii de tehnologie ofera inele inteligente cu tehnologie de comunicare in camp apropiat incorporata.
Aceste inele le permit purtatorilor sa efectueze plati, sa deblocheze usile cu chei inteligente si sa partajeze date cu glisarea degetelor.
De exemplu, RingPay de la McLear actioneaza ca un dispozitiv de plata fara contact, permitand utilizatorilor sa-si gliseze inelul in acelasi mod in care trec un card fara contact. Nu este nevoie de niciun fel de interfata sau aplicatie.
Un alt exemplu vine de la marca de inele inteligente Cnick. Au creat breloul Tesla.
Volumul cautarilor pentru „Inelul Tesla” a crescut cu peste 240% in ultimii 5 ani.
Proprietarii isi pot bloca, debloca si porni vehiculul prin simpla atingere a degetelor.
Inelul poate fi folosit si pentru plati contactless.
Inelele lui Cnick sunt rezistente la apa si nu trebuie incarcate niciodata.
Exista, de asemenea, o cerere din ce in ce mai mare a consumatorilor pentru articolele purtabile tehnologice care sunt incorporate in imbracaminte, denumite e-textile.
Intr-un exemplu, pantalonii de yoga Nadi X folosesc senzori si benzi elastice pentru a analiza si a oferi feedback cu privire la postura proprietarului.
Pentru alergatorii pe distante lungi, sosetele Sensoria ar putea ajuta la prevenirea ranilor.
Sosetele inteligente de la Sensoria urmaresc o varietate de puncte de date pentru mers si alergatori.
Acesti sosete inteligenti au senzori textile care trec prin ele, care nu numai ca inregistreaza masuratori de baza, cum ar fi numarul de pasi si distanta, dar si urmaresc cadenta, aterizarea piciorului si impactul generat cu fiecare pas.
Atunci cand sunt asociate cu aplicatia mobila, alergatorii primesc semnale audio in timp real pentru a corecta problemele care pot duce la rani.
Si chiar si bebelusii poarta haine inteligente.
Sosetul de vis Owlet se potriveste perfect pe piciorul unui bebelus si monitorizeaza ritmul cardiac, nivelul de oxigen, miscarea si trezirea.
Sosetul de vis Owlet permite parintilor sa monitorizeze datele bebelusului lor dintr-o aplicatie.
11. Realitatea extinsa se extinde dincolo de divertisment
Pe masura ce liniile se estompeaza intre realitatea mixta, realitatea augmentata si realitatea virtuala, termenul „realitate extinsa”” a devenit un termen umbrela conceput pentru a cuprinde toate cele de mai sus si multe altele.
Volumul cautarilor pentru „realitate extinsa” a crescut cu peste 150% din 2019.
In urmatorii cativa ani, realitatea extinsa are aplicatii potentiale in orice, de la metavers la concerte virtuale.
Conceptul de realitate extinsa include aplicatii AR, MR si VR.
Pentru inceput, exista mai multe cazuri de utilizare B2B in care realitatea extinsa ar putea conduce la inovatii serioase.
Unul, in special, este domeniul medical.
Intr-o singura aplicatie, realitatea extinsa este folosita pentru a instrui atat chirurgi noi, cat si cei existenti.
Aceasta tehnologie s-ar putea dovedi extrem de utila pentru a-i ajuta pe chirurgi sa inteleaga complexitatile operatiilor noi, inovatoare, despre care este posibil sa nu fi invatat in scoala sau in pozitiile anterioare.
Un studiu din Clinical Orthopedics and Related Research a constatat ca antrenamentul VR a crescut semnificativ acuratetea interventiei chirurgicale si rata de finalizare a interventiei chirurgicale.
Un alt studiu a aratat ca antrenamentul VR a imbunatatit performanta chirurgicala cu pana la 230%.
Industriile auto si cea de productie sunt alte doua sectoare in care realitatea extinsa este de asteptat sa aiba un impact in urmatorii ani.
Instruirea VR ii ajuta pe angajatii din productia de automobile sa practice asamblarea si sa previna erorile.
Tehnicienii din aceste industrii trebuie sa efectueze procese extrem de complicate si lucrari la masini.
Din acest motiv, tehnologia de realitate extinsa poate fi utilizata pentru a oferi o vedere de aproape, la persoana intai, a acelor procese intr-un mediu sigur, unde greselile pot fi remediate cu usurinta.
Atunci cand tehnicienii sunt capabili sa exerseze procesele de asamblare inainte de a pasi pe linia reala, erorile umane si ranile pot fi prevenite.
Realitatea extinsa este folosita chiar si pentru a instrui studentii din domeniul auto.
Programul Vehicles for Change din Maryland este un program de formare virtual care are ca scop atenuarea deficitului de forta de munca mecanica si, in acelasi timp, sa ofere optiuni de munca fostilor prizonieri.
Programul este de asteptat sa se extinda la 20 de noi locatii pana in 2028.
Armata Statelor Unite foloseste, de asemenea, realitatea extinsa in scopuri de antrenament.
Cu aceasta tehnologie, liderii militari pot institui operatiuni de antrenament care sunt prea periculoase sau costisitoare pentru a fi organizate in lumea reala. De asemenea, are avantajul de a reduce uzura pieselor critice ale echipamentelor precum aeronavele.
In aprilie 2022, armata a reiterat interesul armatei pentru tehnologia de realitate extinsa, atunci cand oficialii au solicitat noi tehnologii din industriile publice, ca parte a proiectului Tehnologii pentru repetitii si instruire in misiune.
Se pare ca tehnologia actuala de realitate extinsa nu este atat de avansata pe cat si-ar dori armata.
Armata a anuntat un contract de 21,88 miliarde de dolari cu Microsoft pentru achizitionarea a 120.000 de casti similare HoloLens, dar cronologia a fost amanata la sfarsitul anului 2021, iar castile trec in prezent printr-o alta serie de reproiectari.
Castile de realitate extinsa ale Armatei se numesc in mod specific IVAS: sistem integrat de crestere vizuala.
12. Edge Computing transforma modul in care intreprinderile utilizeaza datele
In 2018, centrele de date globale au procesat aproximativ 155 de exaocteti de date pe luna. In 2022, acest numar a crescut vertiginos la 335 exaocteti si s-a estimat ca va ajunge la 403 exaocteti pe luna in 2023.
Cantitatea totala de date transferate prin internet este de asteptat sa depaseasca 403 exaocteti pe luna pana la sfarsitul anului 2023.
Pe masura ce lumea devine din ce in ce mai digitala – iar tehnologia 5G permite transferuri mai mari de date la viteze mai mari – infrastructura IT necesita mai multa putere de procesare ca niciodata.
In special, se asteapta ca cresterea tehnologiilor cu consum intens de date, cum ar fi utilizarea personala si a intreprinderilor a IoT, monitorizarea sanatatii de la distanta si munca de la distanta va continua sa impinga cerintele globale de procesare a datelor la cote record.
Pentru a ajuta la procesarea tuturor acestor date, companiile investesc mai mult din bugetele lor in edge computing.
Volumul cautarilor pentru „edge computing” a crescut cu aproape 150% in ultimii 5 ani.
In 2023, se estimeaza ca mai mult de jumatate din intreaga infrastructura IT noua a intreprinderii va utiliza edge computing.
Cu accent pe viteza si distributia retelei, edge computing este conceput pentru a imbunatati timpii de raspuns si a economisi latimea de banda prin apropiere fizica a puterii de procesare de sursa datelor.
Cloud computing a fost o modalitate populara in care companiile au incercat sa faca fata unor cantitati masive de date si a nevoilor de tehnologie in crestere.
Cu toate acestea, cloud computing este atat costisitor, cat si consumator de resurse. Acest lucru este valabil mai ales pentru companiile care se ocupa cu cantitati mari de date, deoarece multe servicii de stocare in cloud isi bazeaza taxele pe utilizare.
Costul serviciilor cloud continua sa fie un punct dureros pentru IT.
Din acest motiv, corporatiile cauta modalitati de a-si reduce dependenta de cloud computing, trecand in schimb la edge computing.
Aplecandu-se mai mult pe margine, si in special prin capacitatea sa de a reduce transmisiile de latime de banda, companiile isi vor putea reduce factura de cloud computing, oferind in acelasi timp o experienta de utilizare mai rapida utilizatorilor finali.
Edge computing scade, de asemenea, latenta, deoarece datele nu sunt trimise inainte si inapoi intre cloud si dispozitive. Acest lucru ofera intreprinderilor posibilitatea de a analiza datele mai rapid si de a lua decizii mai rapide.
De fapt, 45% dintre profesionistii IT spun ca acesta este cel mai mare avantaj al rularii sarcinilor de lucru pe margine.
Latenta mai scazuta obtinuta de edge computing permite liderilor intreprinderii sa ia decizii in timp real.
Dependenta din ce in ce mai mare de AI alimenteaza, de asemenea, cresterea edge computing.
Pentru a-si atinge potentialul maxim, sistemele AI/ML vor trebui sa devina mai bazate pe date. Si asta inseamna ca trebuie sa aiba loc mai multe analize si calcule la margine.
Volumul cautarilor pentru „edge AI” a crescut cu peste 800% in ultimii ani.
Masinile cu conducere autonoma sunt un exemplu excelent de IA de varf in lumea reala.
Senzorii masinii colecteaza date si iau masuri intr-o clipa, fara a trimite vreodata acele date in cloud.
Intr-un alt exemplu, edge AI permite camerelor de securitate sa proceseze date si sa ruleze algoritmi in timp real pentru a detecta activitati suspecte si pentru a lua masuri imediat.
13. Mai multi dezvoltatori si non-dezvoltatori folosesc instrumente cu cod redus/fara cod
Avand in vedere lansarea constanta a tehnologiilor noi si interesante, este usor sa presupunem ca companiile de tehnologie lanseaza noi produse si servicii cat de repede pot.
In realitate, totusi, exista o lipsa serioasa de dezvoltatori.
IDC estimeaza ca deficitul va ajunge la aproape 4 milioane de posturi neocupate in 2025.
Intr-un sondaj din 2023 de la Infragistics, mai mult de 37% dintre respondenti au spus ca se asteapta sa aiba in continuare probleme in angajarea dezvoltatorilor in 2023.
Lipsa dezvoltatorilor determina companiile sa investeasca in platforme low-code now-code.
Cu o lipsa persistenta si in crestere de talent, crearea de solutii care sa permita dezvoltatorilor sa lucreze mai eficient a devenit esentiala pentru companiile care doresc sa avanseze initiativele si sa depaseasca concurenta.
Din fericire, asta este exact ceea ce pot face programele software low-code si no-code (LCNC).
Volumul cautarilor pentru „cod redus” continua sa creasca.
Prin combinarea modelelor vizuale cu instrumente bazate pe inteligenta artificiala, dezvoltatorii de software care folosesc LCNC pot sari peste, sau cel putin sa accelereze, procesul de scriere a mii de linii de cod de la zero, consumatoare de timp.
Acest lucru simplifica dramatic procesul de codificare si accelereaza dezvoltarea software-ului.
Si nu doar dezvoltatorii de software cu norma intreaga beneficiaza de aceste noi instrumente.
Deoarece solutiile LCNC sunt menite sa fie usor de utilizat prin design, un numar tot mai mare de non-dezvoltatori sunt capabili sa construiasca si programe software.
Acesti angajati non-IT sunt numiti „dezvoltatori cetateni”. Gartner prezice ca marile intreprinderi vor avea in curand de patru ori mai multi dezvoltatori cetateni in comparatie cu dezvoltatorii profesionisti.
Sondajul Infragistics a aratat ca peste 76% dintre organizatii folosesc deja LCNC.
O dovada suplimentara ca adoptarea este in crestere este cresterea pietei low-code. Era de asteptat sa creasca la 27 de miliarde de dolari in 2023, o crestere cu 20% fata de 2022.
La baza solutiilor LCNC se afla ceea ce este cunoscut sub numele de platforme de aplicatii low-code (LCAP).
Aceste platforme sunt bazate pe componente si ofera sabloane predefinite.
Mendix a fost lider in analiza Gartner Magic Quadrant din 2023 pentru platformele low-code.
Volumul cautarilor pentru „Mendix” a crescut cu peste 120% din 2019.
Platforma lor este folosita de peste 4.000 de intreprinderi din intreaga lume.
De cand a fost achizitionat de Siemens in 2018, ARR lui Mendix a crescut cu peste 300%.
Platforma Mendrix ofera dezvoltare de aplicatii vizuale, bazate pe model.
Cu o penurie tot mai mare de dezvoltatori de software si un numar tot mai mare de oameni care construiesc aplicatii cu succes folosind LCNC, este sigur sa presupunem ca aceste platforme si utilizarea lor in randul intreprinderilor va continua sa avanseze intr-un ritm vertiginos.
Ca dovada in acest sens, Gartner a prezis ca LCAP-urile vor reprezenta 10 miliarde USD din piata LCNC in 2023 si 12,3 milioane USD in 2024.
Asta incheie lista noastra cu primele 13 tendinte tehnologice care afecteaza intreprinderile si consumatorii in acest moment.
De la lipsa fortei de munca pana la o criza de cipuri de computer, companiile din intreaga lume s-au confruntat cu o varietate de provocari in ultimii doi ani.
Cu toate acestea, in ciuda acestor provocari, sectorul tehnologiei continua sa creasca si sa se adapteze la noile cerinte.
Avand un accent pe rezolvarea celor mai presante probleme de astazi si un fond aparent infinit de numerar disponibil pentru companiile care reusesc, este putin probabil ca industria tehnologica sa incetineasca in curand.
In schimb, tendintele tehnologice pe care le-am subliniat mai sus vor juca un rol important in modelarea viitorului nostru.
